MarkLogic Server 12: 企業向け AI のためのインテリジェント検索を強化

セマンティック RAG モデルで生成 AI の精度が最大40%向上します。

AI 用グラフ RAG

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製品ファミリーの最新機能

MarkLogic Server 12

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FastTrack 1.1

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Data Hub 6.2 Flux 1.3

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企業向け AI のためのインテリジェント検索を強化

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ネイティブベクトル検索による GenAI の関連性向上

MarkLogic サーバーにベクトル埋め込みを保存、インデックス化、クエリし、ネイティブにベクトル演算を実行することで、生成 AI の精度を最大化します。詳細

仮想ビューの柔軟な分析クエリ

クエリ実行時に生成されるリレーショナルビューを使用して、大規模かつアドホックな分析をコスト効率よく実行できます。

BM25 関連度ランキングによるテキスト検索の強化

より優れたドキュメントランキングで全文検索を向上させ、最も関連性の高い検索結果を上位に返します。

最短経路グラフアルゴリズムによる高度なセマンティック検索

経路計画、ネットワーク最適化、リソース割り当てに関する現実の問題を解決します。

動的クエリホストでの一貫したパフォーマンス

リソースの利用効率を最適化しながら、ワークロードの変化に応じてクラスタをスケールアップ・ダウンできます。

強化されたセキュリティと最新プラットフォーム対応

セキュリティ体制を強化し、テクノロジースタックをモダナイズし、戦略に最適な環境へのデプロイを可能にします。

MarkLogic サーバー 11 シリーズ

MarkLogic サーバー 11.3

LTS (Long Term Support) 第一弾
Docker Image 2.0 による Rootless モード

MarkLogic サーバー 11.2

Optic API Update GA。パッチとエラー処理
OAuth 2.0 JWT OIDC（Open ID Connect）対応
管理UIのダイナミックなデータフェッチ
キューサイズの指標
XCC における Elastic Load Balancer 対応
Progress® Semaphore™ との統合
Progress® Corticon™ との統合

MarkLogic サーバー 11.1

Optic Update における XQuery と Node.js 対応（テクニカルプレビュー版）
リバースプロキシとロードバランサーのパスベースルーティング
フォレストメモリー診断
PKI と KMS の監査
新しいフルサイズ UI バナー
AWS CloudFormation Template (CFT) の改善

MarkLogic サーバー11.0

新しいルック＆フィールとアクセシビリティの向上
GraphQL
Optic Geospatial
Optic Update（テクニカルプレビュー版）
Optic Sorts & Joins 用適応メモリアルゴリズム
ストレージ障害の検出とフェイルオーバー
ヘルスチェックモニタリングの強化
HTTP 圧縮とチャンキング

/jp/marklogic/server/latest-updates

より優れた会話体験を構築

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ChatBot コンポーネント

カスタマイズ可能な ChatBot コンポーネントを、AI 強化された React アプリケーションに簡単に統合でき、MarkLogic でのカスタムコーディングが不要になります。

サンプル AI アプリ

Azure OpenAI のような LLM モデルを、FastTrack ChatBot コンポーネントおよび Node.js Express と統合する方法を示す設計テンプレート。コードスニペットも含まれています。

ExportData コンポーネント

表示された結果を、ボタンクリック一つで CSV、JSON、または XML ファイルとしてエクスポートできます。

結果へのホバーエフェクト

ResultsSnippet および ResultsConfig コンポーネント用の新しいイベントハンドラーを使って、マウスホバー時に結果をハイライト表示できます。

MarkLogicContext の設定オプション

タイムアウト、ヘッダー、パラメータのシリアライズなどのリクエスト設定を追加でき、様々な要件に柔軟に対応できます。

データの品質と文脈認識を強化

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ナレッジモデルのインポート

ドキュメントにセマンティックな関係性を付加し、より豊かなナレッジグラフを簡単に構築できます。
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スマートコレクター

すでに読み込まれたドキュメントをスキップしながら、新しい情報でナレッジリポジトリをインテリジェントに更新します。
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ナレッジグラフの可視化を強化

ユーザーフレンドリーなコネクテッドデータ体験により、プロセスを直観的に理解可能です。ドメインナレッジに関する新たなインサイトを明らかにします。

グローバル設定

出自、検証、データアクセスルールを一元化し、すべてのフローやモデルに一度で同時に適用できます。

デバッグマネージャ

異常な動作が発生した場合に、システム内の現在のアクティビティを調査してトラブルシューティングします。

関連情報

Data Hub のビジネス価値 (ホワイトペーパー)

ナレッジモデルのインポート

Progress Semaphore やその他のソースからセマンティックナレッジモデルを MarkLogic Data Hub にインポートし、それらを使用してエンティティ間の関係性をモデル化できます。これにより、ドキュメントにセマンティックな文脈を付加し、MarkLogic プラットフォーム上で豊かなナレッジグラフを迅速に構築できます。

スキーマモデリング

Progress Semaphore のセマンティックナレッジモデルなど、外部で定義されたスキーマに基づいてデータをモデリングし、エンティティ間の関係を追加・定義できます。

モデルの探索

アップロードされた JSON または XML スキーマに基づいて生成された SQL ビューを使用して新しいドキュメントをクエリし、エンティティ間の関係に関する詳細情報を取得できます。

ナレッジグラフ

構造化されたセマンティックデータによりナレッジグラフを強化し、複雑な関係、クエリ、および推論への対応力を高めます。

スマートコレクター

Data Hub 6.2 のスマートコレクターは、ドキュメントを読み込む際にハッシュ化を行い、すでに読み込まれたドキュメントを識別して再処理を回避することで、処理時間を短縮できます。例えば、600件のドキュメントを MarkLogic サーバーに読み込む場合、スマートコレクターはすでに読み込まれたドキュメントを正確に識別してスキップし、一度に処理されるドキュメント数を削減します。

ドキュメントのハッシュ化

スマートコレクターはドキュメントを Data Hub に読み込む際にハッシュ化を行います。同じドキュメントが以前に読み込まれていたかどうかを判別でき、重複処理を防ぎます。

処理効率の向上

スマートコレクターは、新しいドキュメントのみを処理対象とすることで、処理時間を大幅に短縮します。特に、一部のドキュメントが重複する大規模データセットを扱う場合に有効です。

柔軟な設定

スマートコレクターは、グローバル設定または個別のステップごとに有効か無効かを切り替えることができます。この柔軟性により、ユーザーは自身のニーズやワークフローに合わせて機能を調整できます。

ナレッジグラフの可視化を強化

セマンティックデータモデルをより明快に表現することで、関連付けられた大量のデータを直感的に探索し、より迅速にインサイトを引き出すことができます。Explore モジュールの個々のノードにズームインでき、また興味対象のデータポイントの周りの「ノイズ」を画面上から自動的に除去することで、極めて詳細な内容にフォーカスできます。新しいエンティティグルーピング機能では、データ全体をドラッグ＆ドロップでサブセットに整理できます。またビューをすっきりさせ、複雑なグラフをシンプルに表示できます。

ズームインとズームアウト

ナレッジグラフをナビゲートし、個々のデータポイントを展開して、複雑に関連付けられたグラフのデータセットを整理して表示できます。

関係性の描画

ナレッジグラフ内のノードを、グラフ視覚化 UI を使って線で繋ぐことができます。

エンティティのグループ化

ナレッジグラフのデータポイントをドラッグ&ドロップでクラスタに整理し、ビューを整理してシンプルにできます。

グローバル設定

MarkLogic Data Hub のグローバル設定メニューから、出自、エンティティ検証、ターゲット権限の設定を一元的に管理できるようになりました。新しい「グローバル設定」メニューでは、アプリケーション全体に適用するプロパティを設定・構成できます。

出自

粒度が粗い、粒度が細かい、またはリネージなしから選択できます。

エンティティの検証

キュレーションフローの一環である検証設定を使用すると、データをエンティティ定義にどの程度厳密に準拠させるかを指定できます。

ターゲットのアクセス許可

独自のターゲット権限設定がないすべてのステップの出力に適用できます。例えば、あるユーザーには、マッピングされたデータのみにアクセスを許可し、ステージングデータベース内の生データへのアクセスは許可しないことができます。

デバッグマネージャ

MarkLogic Data Hub が期待どおりに動作しない場合に、診断を実行できます。新しいデバッグタスクを使用すると、現在のすべてのアクティビティを表示するシステムログを開始できるため、最新のジョブ、アプリケーションサーバーへの接続ステータス、および最近作成されたユーザーロールとエンティティをすばやく確認できます。