MarkLogic Server 12: 企業向け AI のためのインテリジェント検索を強化

統合開発環境のサポート

使い慣れた IDE から FastTrack のドキュメントを直接参照でき、開発効率を最大化できます。MarkLogic FastTrack は、VS Code、IntelliJ、Atom、Eclipse、WebStorm などの主要な IDE をサポートしています。

100 以上の新しい UI コンポーネント

MarkLogic FastTrack には定評のある UI コンポーネントライブラリ Progress^® KendoReact™ のライセンスが含まれています。コンポーネントに特化して学習した AI コーディングアシスタントが、最初から本番品質のコードを生成する支援をします。

AI サマリー

新しい AI サマリー・コンポーネントは、FastTrack の検索機能や、任意の AI プロバイダーとシームレスに連携し、ユーザーのクエリに対する回答と、参照元ドキュメントへのバックリンク付き引用リストを表示します。

FileDisplay と EntityEditor

新しい FileDisplay ウィジェットは、XML や JSON、PDF、Word ドキュメント、画像ファイルなどのファイルコンテンツを表示できます。AI ソースドキュメントや検索結果の表示にも対応しています。
EntityEditor ウィジェットは、ファイルのプロパティを一覧表示し、その編集をサポートします。

より柔軟なファセット機能

FastTrack のファセットコンポーネントは、以下の機能をサポートするようになりました。

• 検索ファセットの複数選択（「すべて適用」）
• ファセット選択の一括解除（「すべてリセット」）
• 文字列およびバケットファセットの AND/OR 条件の組み合わせ
• 検索レスポンスに基づくファセット UI 自動生成

検索アプリケーションでの認証と認可

ファセット検索のサンプルアプリケーションでは、JWT ベースの認証と MarkLogic の要素レベルセキュリティを組み合わせた実装を紹介しています。検索結果を表示する際は、割り当てられたロールに基づき、ユーザーが権限を持つプロパティのみが表示されます。

インポート時の SQL ビュー設定

新しい自動 TDE 生成機能により、構造化データは SQL ベースのツールですぐに探索可能な状態になります。構造化データをインポートする際、Flux がデータスキーマを自動的に分析し、対応する TDE テンプレートを生成します。TDE テンプレートを手動で作成したり、ロードしたりする作業が不要になります。

ドキュメント分割

新しいドキュメント分割機能を使用することで、ユーザーのクエリに回答するために必要な適切な量のコンテンツのみを提供できます。文字数を指定したり、XML/JSON 要素や生成したいチャンク数に基づいて分割することが可能です。チャンクは元の位置情報とともに保存することも、元ドキュメントにリンクした別ドキュメントとして保存することもでき、コンテキストと関連性を維持します。

ベクトル埋め込み

新しい埋め込み機能により、LangChain4j や Azure OpenAI などの LLM モデルを活用した標準搭載の実装を使用して、インポートまたはコピー時に MarkLogic Server 上の元ドキュメント内にベクター埋め込みを生成、保存できます。さらに、ベクトル検索を組み合わせて、ユーザーの質問に基づく類似性クエリをインデックス化し、実行できます。