MarkLogic ベクトル検索
概念的に類似したテキスト、画像、動画、音声を迅速かつ効率的に取得することが求められる場面で、Progress® MarkLogic® のベクトル検索は、圧倒的なスケーラビリティと精度で有意義なエクスペリエンスを提供します。
真のハイブリッドモデルで関連性の高い回答を引き出す
ユーザーとその世界を理解する、文脈認識型の検索および AI アプリケーションを開発しましょう。
MarkLogic Server のハイブリッド検索 (ブログ)極めて柔軟なデータベースに組み込まれたベクトル検索のパワー
ベクトル埋め込みの保存、インデックス化、クエリ実行を通じて、生成 AI、ディープラーニング、類似性分析が可能になります。検索機能とデータベースを1つのプラットフォームに統合することで、専用データベースが不要となり、シンプルなアーキテクチャを実現します。
中核にあるスケーラビリティ
インデックス作成とトランザクション処理をネイティブに統合した分散アーキテクチャにより、数十億件のベクトルをスケーラブルに処理し、一貫性のあるリアルタイム検索結果を提供します。
アルゴリズムの柔軟性
クエリ性能と結果の品質をインテリジェントにバランスさせ、最適なユーザーエクスペリエンスを実現します。検索手法を自動で選択することも、パフォーマンスパラメータを手動で設定することも可能です。
インデックスの効率性
豊かな意味情報と検索精度を維持しつつ、メモリ使用量とストレージを削減します。最先端の ANN インデックスを備えた MarkLogic のベクトル検索は、高速・高精度かつコスト効率に優れた結果を提供します。
API のシンプルさ
包括的なマルチモデル検索で、検索精度を最大化します。ベクトル類似検索に加え、全文検索、グラフ検索、地理空間検索、SQL クエリを1つの API で組み合わせ、最も関連性の高い結果を導き出します。
各レベルでのセキュリティ
ベクトル検索には、デフォルトでデータ保護が適用されます。MarkLogic サーバーは、ロールベースのアクセス制御とドキュメントレベルのセキュリティ、さらにデータベース暗号化を組み合わせることで、閲覧を許可されたデータのみを表示できるようにします。
高い適応性
ベクトル検索は、既存のデータ基盤とシームレスに連携します。後付けの機能などで継ぎはぎの構成になることはありません。MarkLogic プラットフォームは、AI やクリティカルなアプリケーションに求められるエンタープライズグレードの機能を融合しています。
「Progress MarkLogic と Amazon Web Services、そして Datavid の専門知識を組み合わせることで、デジタルトランスフォーメーションを実現しました。可視性、変化への俊敏性、スピード、パフォーマンスを提供することで、大きな成果を生み出しました。これはまさに “フォース・マルチプライヤー（効果倍増装置）” であり、“ダークデータ” を洞察へと変換してくれました。製品向けのコンテンツ取得から提供までの期間を18か月からわずか90日へと短縮し、新製品の市場投入スピードを大幅に加速できました。」
Rodney Fulford 氏、CAS データエンジニアリングシニアマネージャー/アーキテクト
「7年前に AbbVie に入社したとき、『データ分類に関するポリシー文書を探してくれ。これは私たちの業務の中核だ』と言われました。その文書を見つけるのに2週間かかりました。今では5秒もかかりません。」
AbbVie - グローバル製薬業界のリーダー
「MarkLogic は、科学文献検索の課題に迅速に対応してくれただけでなく、グラフを活用することでデータをより豊かにし、関連性を持たせやすくなりました。その結果、生成 AI モデルや他の技術に入力するための非常に優れたソースとなりました。」
DOW – 業界をリードする化学メーカー
次世代型検索アプリケーション
類似性検索と情報検索
関連性の高い専門知識へ迅速にアクセスし、研究開発を加速。科学分野においては、非構造化データから正確な意味的解釈を導くことが不可欠です。
R&D における MARKLOGIC (ビデオ)
RAG とエージェンティック AI
会話型のユーザーエクスペリエンスを構築し、LLM が正確に応答できるようにします。単なるテキストの一致を超えて、意味的分類やメタデータを活用することで、LLM の出力を強化できます。
RAG ベースアプリケーションのガイド
レコメンデーションシステム
適切なコンテンツでユーザーエクスペリエンスを最適化します。高い文脈認識力を持つ検索を活用し、類似の記事、番組、動画、製品をレコメンドします。
出版における MARKLOGIC (ビデオ)
よくある質問
