豊富な機能のデータベースで
データを高速で効率的に統合

増大するアプリケーションとデータの複雑さを、変化する要件に的確に対応できる真のマルチモーダルデータベースで処理します。

MarkLogic の最新のマルチモデルデータベースは、あらゆるタイプのデータをあらゆるソースから統合し、コスト効率に優れた方法でデータの一貫性を確保します。

ビルトイン検索はデータ統合に極めて有効です。MarkLogic に読み込まれた新しいデータを即座に検索して検出し、ハーモナイズ時にデータを追跡することもできます。

MarkLogic の強力な検索機能は、高度なクエリを効率的に実行しなくてはならないトランザクショナルアプリケーションや分析用アプリケーションを構築する場合や、Google 風の検索機能をアプリケーションに組み込む場合に活用できます。

MarkLogic は、きめ細かなアクセス制御、適切な職務分離、そしてデータの匿名化機能を提供し、データの安全性と共有性の両立を実現します。

オペレーショナルシステムやトランザクションシステを実行している場合は、ACID プロパティ (Atomicity - 原子性、Consistency - 一貫性、Isolation - 分離性、Durability - 持続性) をすべて備えたデータベースが必要です。これらのプロパティを備えていれば、データ破損、旧バージョンの読み取り、一貫性のないデータなどの問題が発生しないエンタープライズグレードのシステムを保持することができます。ミッションクリティカルなアプリケーションの場合は、ACID プロパティは単なる「あれば便利」な機能ではなく、トランザクションの一貫性を保つための絶対的な要件になります。

リレーショナルデータベースでは ACID 準拠がスタンダードですが、他の NoSQL データベースでは標準が厳密でなかったり、標準が存在しないような場合さえあります。MarkLogic は、100% ACID 準拠のトランザクションをサポートしており、他の NoSQL データベースから突出して優れています。MarkLogic の ACID プロパティは、マルチドキュメント、マルチステートメント、および XA トランザクション (クラスタ間のトランザクション) にも適用され、ミッションクリティカルなケースでの使用に適する大規模な運用システムを実行するのに最適な高い信頼性を提供します。

ユーザーが必要なデータだけにアクセスできるようにするとともに、データに対して正確なレベルのセキュリティコントロールを適用するセキュリティモデルを定義できます。

MarkLogic のスマートマスタリングは、柔軟なデータモデリングアプローチを採用し、把握するすべてのコンテキストで 360° のビューを速やかに構築します。すべてのデータの多層的な関係を調べ、ファジーロジックと AI (関連性スコアリング、データベースインテリジェンス、確率的アルゴリズム) を使用して、関連するレコードを照合し、信頼度スコアを提供します。関連するレコードは、このスコアに基づいて自動的にマージされます。

要件にそぐわないレコードのマージは解除することができます。MarkLogic のスマートマスタリングは、オペレーショナルデータハブのコンテキストで行われ、生データとハーモナイズ済みのマスタリングバージョンの両方に簡単にアクセスして、すべてのデータをチェックできます。データのリネージと出自が維持されるので、加えられた変更について確認することができます。

MarkLogic は、セマンティックなグラフデータモデルをビルトインの RDF トリプルストアとして提供しているため、セマンティックデータを格納・管理できます。JSON および XML ドキュメントはエンティティのモデリングに驚異的な柔軟性を提供しますが、セマンティックグラフデータのデータ形式である RDF トリプルは関係の保存に最適です。

MarkLogic のセマンティックを使用すると、メタデータを保存し、データ統合を改善し、高度に関連付けられたデータを統合することでアプリケーションを構築できます。MarkLogic のセマンティック機能を活用して、高度な検索アプリ、リコメンデーションエンジン、不正検出、ナレッジグラフ、創薬、ネットワークセキュリティを構築します。

Apache NiFi を使用して、5分以内にデータを MarkLogic にロードします。MarkLogic は Apache NiFi とネイティブに統合し、そのプロセッサをサポートしています。ドラッグ＆ドロップで設定できるユーザーインターフェイスを使用して、任意のソースシステムからデータフローを自動的にターゲットシステムに取り込むことができます。

Apache NiFi では、すぐに使用できるプロセッサを使用して、MySQL や Postgres などのリレーショナルデータベース、Apache Kafka データストリーム、Hadoop エコシステム内のソース、その他多くのデータソースからデータフローを作成することもできます。プロセッサが存在しない場合は、独自のプロセッサを作成するか、一般的なデータフローパターンのテンプレートを作成できます。

MarkLogic の階層型ストレージアドオンは、フラッシュストレージ、従来のローカルディスクストレージ、共有ディスクストレージ、HDFS、Amazon クラウド ストレージなど、コストとパフォーマンスのトレードオフを考慮しながら、様々な階層にデータを保存・管理する機能を提供します。

階層型ストレージを使用すると、ETL や追加のソフトウェア、またはコストのかかるインフラストラクチャの変更を必要とすることなく、データを階層間で簡単に移行できます。そのため、データのライフサイクル全体を通じてパフォーマンスと容量のバランスを取り、パフォーマンスを向上させることができます。パフォーマンスの SLA を達成し、データガバナンスが容易になり、コンプライアンス要件を満たすことができます。

MarkLogic の XA トランザクション機能を使用すると、MarkLogic と別のデータベース システムの間で1つの統合 ACID トランザクションを実行できます。

MarkLogic の XA トランザクションは、Open Group による「eXtended Architecture」標準に準拠しており、トランザクション更新の際に MarkLogic の ACID プロパティが保持されるか、以前の状態に完全にロールバックされることを保証します。

MarkLogic Kubernetes Operator は、Kubernetes 環境における MarkLogic サーバーの展開と管理をシンプルにします。Kubernetes の機能を拡張し、MarkLogic クラスターを自動的に展開することで、大規模な分散データベースの管理に伴う複雑さや手作業を軽減します。

データと AI ソリューションを作成、接続し、本番環境にデプロイできます。当社の SaaS サービスは、MarkLogic サーバーと MakLogic Data Hub をマネージドホスティングで提供し、セキュリティ、レジリエンス、スケーラビリティを強化します。すべての機能をオンプレミス版と100％同等に利用可能です。また、Progress Semaphore をご利用の場合は、すべてのデータサービスに対して単一のアクセスポイントから利用できるメリットがあります。

アプリケーションを一度構築すれば、オンプレミス、仮想環境、クラウドなど、どこででも実行できます。MarkLogic を使用すれば、ビジネス上最も適切な場所にデータを保存することが可能です。

ほとんどのデータベースは特定の環境ごとに専用に構築されており、環境に応じてそのベンダーのソフトウェアの異なるバージョンを実行します。そのような、展開先を事前に選択する必要がある他のデータベースとは異なり、MarkLogic では、構築後に選択した環境で実行することができます。オンプレミスから開始し、後でクラウドに移行することも、問題なくできます。MarkLogic は、10年以上にわたって、本番環境のクラウド環境で正常に稼働しています。

MarkLogic はコンテナをサポートしており、より簡単かつ迅速に導入できます。MarkLogic を Docker または Kubernetes と組み合わせて使用し、コンテナ内でアプリケーションをパック、配布、実行できます。開発者はアプリケーションを作成し、コンテナに配置してデプロイするだけです。

コンテナは、仮想マシンまたはベアメタルインフラストラクチャ上で実行できます。MarkLogic はクラウドニュートラルでプラットフォームに依存しないので、コンテナ内で実行して高い柔軟性が得られ、アプリケーションを一度作成すれば、クラウドまたはオンプレミスのどこにでも簡単に展開できます。

MarkLogic の組み込み機械学習ツールは、MarkLogic の中核であるデータベースカーネルにインストールされるランタイムライブラリとして動作する、完全な深層学習ツールキットです。その関数は JavaScript と XQuery の組み込みとして公開されています。関数はデータの近くで実行され、完全に統合されます。

組み込み機械学習は、CPU だけでなく GPU でも最高のパフォーマンスを発揮するように設計されており、マルチマシン、マルチ GPU システムに拡張できます。さらに、通信コストを大幅に削減する圧縮技術が使用されており、ノード間通信が削減され、複数のマシン間で拡張性の高い並列トレーニングが可能になります。

「どこ？」という質問への的確な回答は、不動産、土地利用分析、公共事業、軍事作戦など、様々な分野でマッピングやリアルタイム追跡に利用できる基本的な情報として極めて重要です。

MarkLogic データベースは、関心のある地点、交差経路、関心のある領域などの地理空間データをネイティブに保存、管理、検索するための単一のプラットフォームを提供します。MarkLogic では、エンティティ (人、場所、物)、関係性 (セマンティック、あるいは「リンクトデータ」)、画像とビデオ (ラージバイナリファイル)、時間 (時系列データ) に関する他のデータも処理するので、地理空間データはすべてコンテキストとともに保存されます。MarkLogic は、要件が非常に厳しい地理空間アプリケーションに、強力な地理空間検索機能を提供します。

MarkLogic のエンタープライズグレードの高可用性とディザスタリカバリ (HA/DR) によって、データを常に利用可能な状態に保持することができます。中断を回避し、計画的なダウンタイムを最小限に抑えて、リスクを軽減することができます。

MarkLogic は妥協のないデータレジリエンスを備えた堅牢なプラットフォームを提供し、データはいつでも利用することが可能です。ACID に 100% 準拠のトランザクションによって、フェイルオーバーまたはイベント復旧後の一貫性が保証されます。

MarkLogic は、コモディティハードウェア上のクラスタで数百ノード、ペタバイトのデータ、数十億のドキュメントまで水平方向に拡張できる、非常にスケーラブルなエンタープライズグレードのデータベースであり、毎秒数万件のトランザクションを処理できます。

需要が減った場合でも、MarkLogic は複雑なシャーディングを気にすることなくスケールダウンできます。これらの機能によって、膨大な量のデータを処理し、大規模な Web アプリケーションを実行することが、驚愕的な費用をかけることなく可能になります。

より強力なクエリを作成し、より優れたアプリケーションを構築し、新しい分析情報を明らかにしてください。カスタム分析を構築する場合でも、標準的なBIツールを使用する場合でも、MarkLogic はデータ分析とビジネスインテリジェンスのモダナイゼーションを加速させます。

MarkLogic の特許取得済みのマルチモデルクエリ機能により、複数のレンズを使用してマルチ構造化データを分析できます。様々なレンズを使用することで、多様な下流の用途に合わせてデータを簡単に目的に適合させることができます。従来の RDBMS ウェアハウスを新しいデータレイク環境で拡張する必要はありません。MarkLogic は、技術スタックの管理やセキュリティを複雑にするのではなく、アーキテクチャ全体をシンプルにします。