NLP テキスト分類で
データの意味を明らかに
アシスト付きの自動テキスト分類により、正確で一貫性のある透過的な結果が得られます。
テキスト分類のメリット
モデル生成のルールベース/NLP (自然言語処理)/機械学習/ファクト抽出により、コンテンツを処理し、情報を抽出することで、「正確で一貫した結果」および「自動化がもたらす容易さ」という両方のメリットを享受できます。
分類＆言語サービス
あらゆるコンテンツ管理、エンタープライズサーチ、ワークフローエンジン、ビジネスアプリケーションからのメタデータ値を分類して生成します。
分類レビューツール
不整合、例外、機会を特定し、モデルや分類戦略を洗練できます。
分類分析ツール＆ドキュメントアナライザー
説明可能な分類結果に基づいて、ルールとモデルを変更して精度を高めます。
「強力で柔軟性の高い製品です。特に透過的な AI 分類の面で役立っています。」
ナレッジマネジメントスペシャリスト
政府公共部門
情報をコンテキスト内で把握し意思決定を改善
複雑なデータをすべて使用し、コンテキストに基づく情報を提供してビジネスをサポートします。