データと AI

第二回目となる本エントリのテーマは、MarkLogic学習時に有用な技術リソースに関してです。

MarkLogicのUIアプリケーション作成のツール、Groveに関するBlogのページの一部と、実際に皆さんが作成されたデータベースを検索するところまでを紹介します。

以前、「1つのデータベースに対し10,000個のレンジインデックスを作れるか」という議論がありました。当時の状況としては約1,000エンティティが存在しており、1エンティティ当たり10フィールド分のインデックスが必要だろうという推測のもと、10,000レンジインデックスという数が出てきていました。結論から言うと、マークロジックでは10,000(ないしは数百)レンジインデックスを作るのはお勧めしません。本記事ではよりよいソリューションを提案しています。

Apache NiFiは、コンテンツをRDBMSからMarkLogicに直接移行するコード不要のアプローチを導入しています。ここでは、RDBMSからMarkLogicへのデータの移行を実施する手順を説明します。