MarkLogic サーバー 11.2: 開発者重視の大きなインパクト
6月 18, 2024
MarkLogic サーバー 11.2 は、柔軟なドキュメント変換、強化されたセキュリティとパフォーマンス、新しい統合手法によりデータプラットフォームを向上させます。
次世代データ戦略の核心：ベクトル機能で進化する MarkLogic
ベクトルとはデータを数値で表現したものです。例えば、テキストの段落、画像、さらには音声クリップでさえ、意味や文脈、特徴を捉えた数値の並びに変換できます。ベクトルにより、コンピュータは非構造化データを「理解」し、従来のデータベースでは不可能な方法で比較できるようになります。これらは、AI の基盤となる重要な要素です。
Agentic RAG とは何か？
Agentic RAG は、単なる情報検索やテキスト生成を超え、複雑で多岐にわたる課題に対して信頼性のある対的可能な回答を提供する次世代の AI アーキテクチャです。ナレッジグラフや自律型エージェントによる推論・計画・実行能力により、情報取得から意思決定、さらには自動化されたアクションまで、一貫して行うことが可能になります。
モジュール型 RAG とは何か？
モジュール型 RAG は、Retrieval Augmented Generation (RAG) フレームワークの中でも、高い柔軟性、拡張性、カスタマイズ性を実現するためにモジュール型アーキテクチャを採用した先進的なアプローチです。
R&D ナレッジと AI コンテキストエンジニアリング
R&D において、ChatGPT のような AI の真の価値は、巧妙なプロンプトそのものにあるのではなく、コンテキストエンジニアリングにあります。コンテキストエンジニアリングとは、企業が保有する膨大なナレッジの中から正確な情報を適切に整理・提供し、AI が分野に適した実用性の高いインサイトを導き出せるようにするための取り組みです。
その他探索可能なもの
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