Semaphore

R&D において、ChatGPT のような AI の真の価値は、巧妙なプロンプトそのものにあるのではなく、コンテキストエンジニアリングにあります。コンテキストエンジニアリングとは、企業が保有する膨大なナレッジの中から正確な情報を適切に整理・提供し、AI が分野に適した実用性の高いインサイトを導き出せるようにするための取り組みです。

デジタル時代においてデータは安価ですが解釈はそうではありません。セマンティックデータプラットフォームはファクトとその意味を組み合わせて、再利用可なナレッジを生み出します。

「データアジリティ」とは、情報の解釈方法およびそれに基づくアクションを、シンプルでパワフルに、かつ即座に変えられる能力のことです。

多くの企業において、トランザクションのリコンサイルには賢い人々から成るチームがスプレッドシートを使って対応してきました。しかしこれでは作業をうまく拡張できませんし、新たなリスクを生み出す原因ともなっています。