データの収集を開始した瞬間から、ガバナンスに関する重要な決定を下すことが重要ですが、多くの場合、データの収集と共有に関するポリシーは、データ自体の性質ではなく、ビジネススイートで決定されます。データ駆動型ガバナンスは、システムレベルではなくデータレベルでガバナンスを確立する新しいアプローチです。
O'Reilly Media からのこのレポートをお読みください。Vodafone Group の著者である Federico Castendedo が、データガバナンスをデータレベルで確立する方法を説明し、規制のコンプライアンスとセキュリティのためのプラクティスとフレームワークを提示して、自動化と適用を容易にします。
この詳細なレポートでは、NoSQL やリレーショナルデータベースなどのさまざまなデータガバナンス テクノロジについても調査し、マルチモデルデータベースが単一の統合バックエンドに対して幅広いデータモデルをサポートする方法を説明しています。これにより、組織はデータ駆動型のガバナンスポリシーを大規模に簡単に定義できます。最終的には、コンプライアンスコストの削減に役立ちます。
リスクを軽減し、業務の意思決定を容易にして整合性を向上するために、データレベルとシステムレベルでガバナンスを確立する新たなアプローチについてご確認ください。